高伯霖博士在多伦多大学获得电气与计算机工程专业理学学士（2015 年）、理学硕士（2017 年）和博士（2022 年）学位。他的核心研究兴趣是博弈论, 机器学习和控制论之间的交叉, 特别是设计适用于多代理系统的数值算法。这些系统包括机器人团队、无线网络, 电力系统,生物系统, 社交网络, 人工生命以及生成/对抗/强化机器学习模型。 他的学术兴趣广泛，曾获得生物医学工程研究所（IBBME）的资助以及社会学领域的马克斯-韦伯奖。 此前，他还曾供职于安大略省能源部的电力规划部门，负责对天然气, 风能, 太阳能, 生物质能, 核能和水能供应进行长期（10-20 年）预测。他的长期研究兴趣包括应对工程教育方面的挑战，以及将技术用于社会公益事业。因此，他邀请所有对计算心理学、社会科学, 社会物理学和数理社会学感兴趣的学生寻求合作机会。